Robotica, AI, vision, voice technology, AGV's, IIoT, advanced analytics. Zomaar een greep uit de kansrijke technologische ontwikkelingen om de toekomstige werkwijze en verdienmodellen van organisaties drastisch te veranderen. Onderweg hiernaartoe biedt Berenschot ondersteuning bij zowel het herontwerpen van werkprocessen als het daadwerkelijk vormgeven en implementeren van digitale en datagedreven oplossingen en processen.
Digitalisering en datagebruik moeten waardegedreven zijn. Oftewel: het proces start bij het definiëren van een vraag of probleem dat aangepakt moet worden en niet bij de software of data die toevallig beschikbaar zijn. In onze aanpak Data Design Thinking zijn de beoogde waarde en benodigde interventies dan ook leidend en volgen de digitale of datagedreven oplossingen (zie figuur).
Naast procesbegeleiding helpen we u ook graag bij het formuleren en creëren van verschillende analytics-oplossingen. Dit doen we op basis van onze kennis van de operatie en van de verschillende soorten analytics:
• Descriptive analytics: een beschrijvende vorm van analytics die antwoord geeft op de vraag ‘wat is er gebeurd?’. Als instrument passen we hier veelal dashboarding toe. Vooral in relatie tot het operationeel sturen van uw organisatie is descriptive analytics een nuttige tool.
• Diagnostic analytics: deze diagnostische vorm van analytics beantwoordt de vraag ‘waarom is het gebeurd?’ en is daarmee sterk verweven met root cause-analyse. Diagnostic analytics kan handmatig plaatsvinden, via interactieve dashboards, of geautomatiseerd, met behulp van wiskundige modellen (zowel statistisch als machine learning) en zo verklarende factoren achterhalen. Diagnostic analytics is vooral nuttig om bij al bekende problemen of inefficiënties de grondoorzaken kwantitatief vast te stellen en daarmee symptoombestrijding te voorkomen.
• Predictive analytics: een voorspellende vorm van analytics die antwoord geeft op de vraag ‘wat gaat er gebeuren?’. Ook hiervoor passen onze data scientists statistische of machine learning (AI)-modellen toe om op basis van historische gegevens en bedrijfskennis voorspellingen te doen. Hiermee is bijvoorbeeld het onderhoudsmoment van apparatuur (predictive maintenance) of de verwachte vraag naar bepaalde middelen of vaardigheden (datagedreven resource management) te bepalen.
• Prescriptive analytics: deze voorschrijvende vorm van analytics beantwoordt de vraag ‘wat moet er gebeuren?’. Dit type analytics bestaat uit simulaties, waarbij meerdere scenario’s en hun uitkomsten naast elkaar worden gezet, en uit optimalisaties, ook wel operations research genoemd, waarbij een bepaald doel gemaximaliseerd of geminimaliseerd wordt. Denk aan het optimaal plannen van medewerkers of materieel of het bepalen van optimale opslaglocaties. Voor een geslaagde implementatie van dergelijke toepassingen is een heldere planningsfilosofie zoals sales & operations planning (S&OP) en ondersteuning vanuit een gedegen ERP-systeem van groot belang.
Elke vorm van operations analytics heeft zijn eigen nuttige toepassing, maar over het algemeen voegen de toekomstgerichte vormen (predictive en prescriptive) meer waarde toe. Toch kan het voor afdelingen die nog geen ervaring hebben met datagedreven werken zinnig zijn om te starten met descriptive analytics om bij medewerkers vertrouwen in de data te creëren.
Berenschot heeft een lange traditie in het verbeteren van zowel uw administratieve als fysieke processen. Hiertoe leggen we alle zes drijfveren van automatiseren en robotiseren – Dangerous, Dirty, Dull, Better, Faster en Cheaper (D3BFC) – langs uw bedrijfsprocessen en kijken we wat Robotic Process Automation of echte mechanisaties/robots zouden kunnen opleveren. Vervolgens kunt u met uw eigen leveranciers van deze technologieën verdergaan (vanaf de opgeleverde functionele specificatie) of ons vragen ook de implementatie te begeleiden. Hiertoe heeft Berenschot samenwerkingen met preferred partners.
